AI IPU Infrastructure

独家AI云基础设施,加速机器学习. Proudly made in Europe.

AI Infrastructure as a service

betway体育将Graphcore IPU和Gcore Cloud服务结合在一起,在统一的UI和API下构建AI IPU基础设施,用于ML加速.

Get started quickly, save on computing costs, 并根据需求轻松无缝扩展到大规模IPU计算.

Graphcore IPU云服务现已可用, 免费试用和一系列定价选项,使各地的创新者在机器智能方面取得新的突破.

Why Graphcore IPU?

    Massive Performance Leap

    世界领先的自然语言处理,计算机视觉和图形网络性能

     

    独特的架构,差异化的结果

     

    Low latency inference

    Much More Flexible

    设计用于训练和推理

     

    支持广泛的ML模型

     

    实现竞争优势新突破

    Easy to Use

    Support from AI experts

     

    广泛的文档,教程和预罐装模型

     

    Popular ML framework support

Exclusive solution pack

基于Gcore ipu的AI云是Graphcore Bow IPU-POD扩展集群, 提供一种毫不费力的方式,以增加国家的艺术机器智能计算的需求, 而不需要从头开始部署内部硬件和人工智能基础设施.

IPU是一种全新的大规模并行处理器, 与Poplar®SDK一起从头开始共同设计, 加速机器智能. Cloud IPU的强大性能和低成本使其成为希望快速频繁迭代解决方案的机器学习团队的理想选择.

Features and advantages

    世界一流的自然语言处理性能

    通过仪表板、API或terrraform构建、训练和部署现成的ML模型

    数据集管理,与S3/NFS存储集成

    版本控制:硬件,代码,数据集

    Secure Trusted Cloud platform

    自由出口流量(用于公共或混合解决方案)

    SLA 99,9% guaranteed uptime

    全天候高技能技术支持

    Made in EU

AI全生命周期工具和集成

    ML and AI solutions:

    • TensorFlow
    • Keras
    • PyTorch
    • Paddle Paddle
    • ONNX
    • Hugging Face

    Receiving and processing data:

    • Storm
    • Spark
    • Kafka
    • PySpark
    • MS SQL
    • Oracle
    • MongoDB

    Development tools:

    • Visual Studio Code
    • PyCharm
    • Jupyter
    • GitLab
    • GitHub
    • RStudio
    • Xcode
    • Airflow

    Exploration and

    visualization tools:

    • Seaborn
    • Matplotlib
    • TensorBoard

    Programming

    languages:

    • JavaScript
    • R
    • Swift
    • Python

    Data

    platforms:

    • PostgreSQL
    • Hadoop
    • Spark
    • Vertika
  • pytorch
  • tensorflow
  • lightning
  • keras
  • onnx
  • hugging_face
  • paddle_paddle
  • slurm
  • kubernetes
  • prometheus
  • graphana
  • openbmc
  • redfish
  • openstack
  • vmware

Accelerate ML with ready-made AI Infrastructure

With the AI Infrastructure, 客户现在可以轻松地训练和比较模型或定制代码训练, 所有模型都存储在一个中央模型存储库中. 这些模型现在可以部署到Gcore AI基础设施的相同端点上.

Gcore基于ipu的AI云旨在帮助各个领域的企业, including finance, healthcare, manufacturing, and scientific research. 它的构建是为了支持他们采用人工智能之旅的每个阶段, from building proof of concept, to training and deployment.

  • AI model development

  • ML模型:人脸识别,物体

    detection

  • AI training and

    hyperparameter tuning

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模型交付和部署管道

Locations

Luxembourg
Amsterdam

IPU-POD systems

准备于2022年6月在卢森堡订购

IPU-POD 系统可以让您突破障碍,在机器智能领域实现全新的突破,并产生真正的商业影响. 准备好使用IPU-Pod64进行生产,并利用一种新的方法来操作您的AI项目.

IPU-Pod64提供了最大的灵活性,最大限度地利用所有可用空间和功率, no matter how it is provisioned. 16 petaFLOPS的人工智能计算,用于训练和推理,以开发和部署在同一个强大的系统上.

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Pricing

根据位置的不同,服务器有不同的流量选项*. 你可以在下面找到明确的信息:

Bow Pod Server Config IPUs Server quantity Price
Bow Pod42x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 4 Order Bow Pod162x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 16 Order Bow Pod642x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 64 Order Bow Pod1282x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 128 Order Bow Pod2562x7763/ 512GB RAM / 2x450 SATA + 7x1.8Tb nvme / 2x100G 256 Order
水平滚动以查看表格

Prices do not include VAT.

betway体育支持欧盟的数字主权

在基于ipu的AI基础设施解决方案的帮助下,betway体育正在实现高性能计算的雄心 卢森堡,将这座城市变成欧洲人工智能中心的中心. 多亏了Graphcore硬件和Gcore 边缘云,新的AI基础设施可以完全作为一种服务来使用.

Nigel Toon
Nigel ToonCo-founder and CEO of Graphcore
“Graphcore和Gcore解决方案是人工智能的完美选择. 它将为任何想要加速当前工作负载或探索下一代ML模型使用的人提供IPU的强大和灵活性.”
Andre Reitenbach
Andre ReitenbachCEO of Gcore
“Gcore是第一家与Graphcore合作的欧洲供应商,为快速变化的云市场带来创新. To meet their changing AI needs, 用户正在寻找可信赖的、高效的技术, easily accessible, and highly flexible.”
Christophe Brighi
Christophe Brighi经济和商务事务主管
“卢森堡的云计算和边缘解决方案提供商Gcore和英国IPU生产商Graphcore之间的合作伙伴关系不仅表明了两国之间贸易与合作的巨大机遇, 但这也证实了卢森堡作为欧盟领先数据经济体的地位.”
Nigel Toon
Nigel ToonCo-founder and CEO of Graphcore
“Graphcore和Gcore解决方案是人工智能的完美选择. 它将为任何想要加速当前工作负载或探索下一代ML模型使用的人提供IPU的强大和灵活性.”
Andre Reitenbach
Andre ReitenbachCEO of Gcore
“Gcore是第一家与Graphcore合作的欧洲供应商,为快速变化的云市场带来创新. To meet their changing AI needs, 用户正在寻找可信赖的、高效的技术, easily accessible, and highly flexible.”

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